這幾天我一直在看國外幾份跟 AI、中小企業、自由工作者和企業培訓有關的報告。我看這些新聞有一個習慣，不會先問「又出了什麼厲害功能」，我比較在意的是：這件事會改變誰的收入？會讓哪一種服務變便宜？又會讓哪一種能力變得更值錢？

看完這一輪資料，我愈來愈確定一件事。AI 接下來帶來的最大商機，不只是幫企業省人力，也不是讓每個人多做幾篇文章。真正的改變，是一位講師、顧問、教練或微型個人專家，第一次有機會用一個人的規模，做出過去需要一家公司才能完成的事。

但我要先講清楚：AI 不會自動讓你變強。你的方向如果不清楚，AI 只會幫你產出更多不清楚的東西；你的產品原本就說不明白，AI 只會把混亂包裝得更漂亮；你沒有自己的判斷，AI 給你的就只是網路上隨處可見的答案。

所以我真正看重的，從來都不是 AI 會做多少事。我看重的是：你能不能用自己的思維、方向和判斷，指揮 AI 替你執行。

當執行愈來愈便宜，判斷就會愈來愈貴

Upwork 在 2026 年 7 月公布了一份很有意思的調查。生成式 AI 與創意製作相關工作的合約數量成長 90%，每份合約的收入卻下降 13%。市場上的 AI 工作變多了，執行價格反而開始往下掉。

同一份報告裡，結合專業知識和 AI 的複雜服務，工作量成長 72%，收入增加 22%；能處理高複雜度 AI 工作的自由工作者，收入更成長 45%。

很多人看到這種報告，會下結論說：「以後一定要學 AI，不然會被淘汰。」我的看法更直接：以後只會操作 AI，可能一樣會被淘汰。

操作工具很快就會變成基本能力。客戶真正願意付錢買的，是你能不能看懂他的問題，能不能替他做出判斷，能不能讓 AI 的執行真正接到結果。

同樣是請 AI 寫文案，有人只會叫 AI 寫得吸引人；真正懂生意的人，會先判斷這家公司現在缺的是曝光、名單、信任，還是成交。同樣是請 AI 設計課程，有人只會產生很多單元；真正懂學員的人，知道學員卡在哪裡、哪個觀念一定要先打通、哪一段練習不能省。

這些差異不在工具裡，在人的腦袋裡。我常提醒老闆一句話：

AI 可以幫你執行，不能替你負責。最後的方向、判斷和結果，仍然回到你身上。

免費 AI 課程愈來愈多，我反而認為顧問的機會變大了

OpenAI 在 7 月 21 日宣布新的中小企業計畫，開始提供線上訓練、實體 AI 學院、教學指南，以及適合中小企業使用的 AI 代理與技能。同一天，澳洲國家 AI 中心也公布一項小型企業計畫，提供免費課程和一對一輔導。這項計畫已經服務超過 17,000 家小型企業，累積超過 37,000 小時的輔導。

如果你是一位 AI 講師，看到這裡可能會有壓力：OpenAI 自己教，政府也免費教，我還能教什麼？

我不想講好聽話。假如課程內容還停在介紹工具、示範功能、教幾個提示詞，那確實會愈來愈辛苦，因為這些知識正在快速免費化。可是企業真正的問題從來不是找不到 AI 課程。

美國商會基金會的調查顯示，41% 的小型企業員工仍然不知道 AI 怎麼用在自己的生意，另有 41% 認為公司缺乏相關能力，真正接受過正式 AI 訓練的人大約只有十分之一。這群老闆不是沒聽過 ChatGPT，他們是不知道該從公司哪裡開始。

他們需要有人陪著回答：

• 我最值得先改善的是獲客、成交、客服，還是內部工作？
• 哪些經驗一定要由老闆整理，不能直接丟給 AI？
• AI 交回來的成果，要用什麼標準驗收？
• 做完這件事，究竟會增加收入，還是只增加更多內容？
• 這次做完之後，能不能留下來，下次直接使用？

這也是我看到的 AI 顧問新商機。未來只講「AI 可以做什麼」的人會愈來愈多，能夠陪企業把一件事真正做完的人，反而不夠。

我不認為 AI 會取代教練，但它會淘汰只有一小時的服務

Docebo 的《2026 AI Readiness Gap Report》顯示，45% 的企業主管計畫使用 AI 提供虛擬教練，42% 準備運用 AI 提供個人化建議。

有人問我：「鄭老師，那教練是不是要被 AI 取代了？」我不這樣看。

真正好的教練，價值從來不是陪客戶聊天，也不是問幾個網路上查得到的問題。好的教練能看出一個人真正卡住的地方，知道什麼時候要挑戰他，什麼時候要讓他自己做決定。這種判斷很難被取代。

但是，教練服務中確實有大量工作，可以交給 AI 協助。包括課前整理背景、確認目標、記錄談話、安排練習、追蹤進度，以及在兩次會談之間提醒客戶執行。

我認為未來會出現兩種教練。一種教練每週陪客戶一小時，時間到了，服務就暫停。另一種教練把自己的方法、提問和練習整理清楚，讓 AI 在兩次會談之間繼續陪伴客戶，自己則專注處理真正困難的判斷。

兩個人可能都有專業，但後者能服務更多人，客戶得到的體驗也會更完整。這不是讓 AI 代替教練，而是讓教練不必把寶貴時間耗在重複工作上。

AI 讓一人事業，第一次有了團隊般的執行力

OpenAI 今年另一份研究指出，光是 2026 年 3 月，美國就有至少 400 萬人使用 ChatGPT 規劃、創立或經營生意。這些人不是大家想像中的科技創業家，裡面有顧問、電商經營者、居家服務業者、美容從業者和餐飲老闆。占比最高的族群，正是專業服務與代理服務。

我看到這個數字時，想到很多台灣的講師、顧問和個人專家。這些人不是沒有能力，常常是能力太集中在自己身上。

產品要自己想，文章要自己寫，客戶要自己回，諮詢要自己做，提案要自己準備，服務完還要自己追蹤。每天忙得不得了，事業卻很難再往上走，因為只要本人停下來，很多事情就跟著停下來。

以前要突破這個問題，通常只能先請人。可是還沒有足夠營收，就先養一個團隊，對微型事業來說壓力很大。現在有了 AI，情況不一樣了。

AI 可以協助你整理客戶資料、準備諮詢、製作初步診斷、規劃內容、撰寫提案、回答基礎問題、記錄客戶需求，還能在服務結束後繼續追蹤。但這裡有一個很多人忽略的前提：你必須先把自己整理清楚。

你為什麼這樣判斷？什麼客戶適合你的產品？什麼客戶不適合？你遇到不同問題時會怎麼處理？哪些承諾不能說？什麼結果才叫真正完成？

我希望 AI 學會的，不只是模仿我的語氣。我更希望它理解：我為什麼這樣想，我會怎麼判斷，我在什麼情況下會說可以，又在什麼情況下會說不行。

當 AI 只學到你的口氣，它最多就是比較像你說話。當 AI 逐漸理解你的經驗、產品、客戶和判斷，它才有機會按照你的方向做事。這個差別很大。

以後個人品牌比的不是誰發文多，而是誰更懂客戶

Facebook 已經開始測試內建 AI 的創作者經營助手。它可以分析內容風格、貼文表現、觀眾反應與經營目標，提供發文建議、整理重要留言，甚至協助草擬回覆。

我對這件事的看法可能跟很多內容老師不一樣。我不認為未來最大的問題是大家產出太多 AI 內容。我更擔心的是，很多人做了大量內容，卻沒有留下任何客戶理解。

文章發完了，流量過去了。有人留言，有人私訊，有人詢問產品。可是這些問題沒有被整理，客戶的需求沒有被記住，下一次發文又重新猜一次。這樣做再多內容，都還是在原地。

未來 AI 一定會讓內容變得更容易。一天產出十篇貼文、幾支短影片，不會是什麼了不起的能力。真正的差距，是你能不能看懂讀者最近在問什麼、學員最常卡在哪一步，並且分辨哪一種內容只有按讚，哪一種內容真的帶來名單和成交。

如果資料全部留在社群平台，平台會比你更懂你的讀者。你每天努力經營，最後累積起來的卻是平台的資產。

我認為，每位專家都要開始建立自己的客戶記憶。每次提問、診斷、諮詢和服務，都應該讓你下一次判斷得更準。AI 有了這些記憶，才會愈來愈懂你的生意。否則它每次都只是一個重新開機的陌生助手。

這就是我說的總裁 AI

很多人聽到「總裁 AI」，第一個反應是：「鄭老師，我只有一個人，哪算什麼總裁？」

我想說的是，總裁不只是名片上的職稱。只要你正在為自己的產品、客戶、營收和未來負責，你就是自己事業的總裁。

公司不必大，思維一定要大。

總裁不應該每天只顧著把事情做完。總裁要看方向、做判斷、排優先順序，也要決定資源放在哪裡，哪些事情現在不做。

過去，一個人很難同時思考大方向，又把所有事情執行完。所以很多個人專家明明知道自己該做什麼，最後還是被客服、貼文、提案、行政和瑣碎工作拖住。AI 讓這件事第一次有機會改變。

你負責提出方向、做出判斷、設定標準；AI 負責研究、整理、執行、記錄和回報。

總裁 AI，就是把一個人的總裁思維，接上 AI 的執行能力。

有人會問，總裁 AI 是不是讓 AI 當總裁？不是。AI 不承擔你的經營責任，也不會替你決定人生要往哪裡走。你才是總裁。

AI 是來幫你把方向變成行動，把想法變成任務，把重複的工作接過去，讓你能把時間放回真正重要的判斷。

道、勢、貨、銷、合、融，不是大企業才要想的事

我把總裁 AI 商業思維整理成六個字：道、勢、貨、銷、合、融。這六個字聽起來很大，但它們其實是每個做生意的人每天都在面對的問題。

• 道：你為什麼做這件事？你相信什麼？什麼錢你不賺？
• 勢：市場正在往哪裡走？哪些舊方法還能用？哪些規則已經改了？
• 貨：你的專業最後變成什麼產品？只能賣一小時，還是能變成診斷、課程、陪跑或長期服務？
• 銷：客戶怎麼認識你、信任你、最後願意購買？內容後面有沒有名單、跟進與成交？
• 合：你能不能整合其他專家、合作夥伴、平台和通路，而不是每件事情都自己做？
• 融：你怎麼整合時間、人才、資料、品牌、資金和客戶關係，讓事業不再只靠一個人硬撐？

以前談這些，好像只有大企業老闆才需要。我不這樣認為。一位講師要決定教什麼、賣給誰；一位顧問要決定服務方式和價格；一位教練也要思考怎麼找到客戶、怎麼服務更多人、怎麼建立長期價值。

這些本來就是總裁要做的事，只是過去很多個人專家沒有把自己當成經營者。AI 現在給你的機會，是把這六件事逐步落實。你思考，AI 執行；你判斷，AI 協助整理；你決定方向，AI 幫你把事情往前推。

我希望你先做的，不是再下載一個 AI 工具

如果你是一位講師、顧問、教練或中小企業老闆，我希望你看完這篇文章後，不要急著再去找一個新工具。

先拿一張紙，回答五個問題：

1. 我最有價值的判斷，目前是不是只有自己知道？
2. 如果客戶突然增加十倍，我的服務會卡在哪裡？
3. 哪些事情一定要由我決定，哪些事情可以交給 AI 協助？
4. 每一次客戶互動，有沒有留下可以繼續使用的資料？
5. 我現在每天是在決定方向，還是一直被瑣碎工作拖著走？

這五個問題，比再學二十個提示詞重要。AI 不會讓所有人站在同一個起跑點，它會放大每個人原本的差異。

有方向的人，會用 AI 走得更快；沒有方向的人，會用 AI 製造更多忙碌。有判斷的人，會把 AI 變成執行力；沒有判斷的人，只會被 AI 每天的新功能牽著走。

公司不必大，思維一定要大。你不必是大企業的總裁，只要你正在為自己的產品、客戶、營收和未來負責，你就是自己事業的總裁。

當你把自己的思維、方向與判斷整理清楚，再讓 AI 協助執行，你就不再只是一位靠時間工作的個人專家。你開始用總裁的方式，經營自己的專業。

這才是我所說的總裁 AI。

你可能也正在想這幾件事

我只有一個人，現在真的需要想這麼多嗎？

愈是一個人，愈需要想清楚。大公司做錯一件事，還有團隊可以補救；微型事業把時間放錯地方，可能一兩個月就過去了。總裁思維不是把事情變複雜，而是先決定什麼最值得做。

AI 會不會把講師、顧問和教練變得不值錢？

通用知識和低階執行會愈來愈便宜。能理解客戶情境、做出判斷、承擔結果的人，仍然有價值。真正的風險不是 AI 取代專家，而是另一位專家比你更早學會用 AI 放大服務。

免費 AI 課程這麼多，講師還能教什麼？

工具操作會逐漸免費化。講師要教的是怎麼選工作、怎麼設計人機分工、怎麼驗收成果，以及怎麼把 AI 接到客戶、營收與服務。企業願意付費的，會是能帶它完成改變的人。

我應該從哪一件事開始？

找出一項你每週重複三次以上，而且已經有明確判斷方法的工作。先整理使用資料、執行順序、完成標準和風險界線，再讓 AI 從協助模式開始。不要一開始就把整家公司交給 AI。

作者與延伸閱讀

作者：鄭錦聰 網站：https://shortcut.tw