講師想用 AI 保留自己的教學風格，課程應該教什麼？
作者：鄭錦聰
如果你想讓 AI 延續自己的教學風格，選課時不要只看老師會不會把 AI 調成像你說話。真正要帶走的，是你怎麼判斷、怎麼安排先後，以及你用什麼例子讓學生聽懂。語氣可以模仿，教學方法要先交代清楚。
我會挑一堂能帶你把教學拆成五件事的課：學生最後要學會什麼、我用什麼理由判斷、內容先講哪一步、哪個完整例子能說明、成果怎樣才算合格。如果課堂只教「請模仿我的口吻」，AI 可能更像你，卻不一定能像你一樣把學生教會。
教學風格不只是一種說話方式
講師的風格可能表現在用字、語氣與節奏，但學生真正受用的地方，常在更裡面：你先抓哪個問題、為什麼把 A 放在 B 前面、遇到例外時怎麼改、會用什麼案例說明抽象概念。只給 AI 一篇文章，通常只能讓它學到看得見的表面；要它照你的方法教，還得把背後用意和完整示例交給它。
所以我不會把「保留教學風格」縮成一段人格描述。選課要看課程是否教你把背景與工作目標交代給 AI，再用任務、範例和驗收條件引導它。這是我在《AI成功思維》原稿裡反覆強調的方向：複雜內容先對齊背後用意，再給完整範例，AI 才較容易抓到細節、語氣、結構、轉折和工作流程。
用一段自己的教法，測試課程教到哪裡
假設你是一位教商業寫作的講師，想教學生寫服務介紹。你原本常提醒：「不要一開始就講自己多厲害，要先讓客戶看見能得到什麼。」如果只把這句話交給 AI，它知道你不喜歡自我吹捧，卻未必知道你想怎麼教、學生要完成什麼。
先做一張「教學風格轉譯卡」：
- 學習成果：學生能用一句話說清楚服務替哪種客戶解決什麼問題。
- 教學主張：先說客戶能得到的改變，再介紹自己的資歷。
- 判斷理由：客戶正在判斷服務是否適合自己，講師的背景要放在能支持這個判斷的位置。
- 講解順序：客戶處境 → 希望得到的結果 → 服務做法 → 下一步。
- 完整示例：把「我有十年顧問經驗」改成「如果你的詢問不少，卻常卡在客戶看不懂服務差異，我會先把方案整理成一張比較表。」
- 驗收方式：讀者能說出服務幫誰處理什麼問題，也看得懂下一步。
這張卡同時留住了教學判斷和一個完整例子。接著你可以這樣交代給 AI：
請依照以下教學轉譯卡，替商業寫作課程製作一份「服務介紹」講義。先保留學習成果與講解順序，再用示例呈現主張和判斷理由。不要先寫講師履歷，不要把服務效果說成保證。最後附一題練習，讓學生用自己的服務完成一句話介紹，並依驗收方式檢查。
AI 回覆後，不只看它有沒有用上講師常說的詞，而要檢查它有沒有讓學生依序完成「客戶處境、想要的結果、服務做法、下一步」。少了這段順序，就把卡片補清楚，再讓 AI 重做。這樣才是在教它你的教學方法。
報名前，問這五個問題
- 能否帶自己的教材練習？沒有自己的內容，課程再精彩，也不容易判斷能否搬回你的課堂。
- 課程會追問教學用意嗎？只把素材貼進去，AI 可能整理文字；知道你希望學生學會什麼，才有機會安排教學內容。
- 會不會用完整範例？一個完整案例能展示用字、細節、結構和轉折；抽象地說「像我一樣」很難驗收。
- 學到的是一次提示，還是可重做的任務？課程若帶你設定背景、任務、輸出和檢查條件，換一個章節時比較知道怎麼改。
- 哪些判斷仍由講師負責？AI 可協助整理與產生草稿，教學目標、專業判讀和學生是否理解，仍要由你決定。
你可以先拿一段自己的教材去問授課者：「我希望學生學會這個判斷，課程會怎麼帶我把它交給 AI？我最後會用什麼方式檢查？」對方若能讓你看見從素材、理由、範例到驗收的完整路徑，你就知道課程教的是一套可反覆調整的方法，而非幾句口吻設定。
語氣課、教學設計課和 AI 任務課，解決的事不同
如果你眼前的工作是大量產出社群貼文，整理品牌語氣可能很實用。如果你要讓教材更容易學，課程就要談學習成果、解釋順序、示例和練習。如果你希望 AI 能依你的工作方式反覆完成任務，還要看課程是否教背景、任務拆解、資料運用與驗收。別把這三種需求混成「幫 AI 學我的風格」。
我做《AI成功思維》，公開課綱涵蓋 AI 溝通、記憶與任務，也有工作方法的示範。它提供的是把背景和任務說清楚的學習路徑；講師仍要放入自己的教材、教法與專業判斷。若你正在選這一段，可以先看了解《AI成功思維》，再拿一段自己的教學內容試填上面的轉譯卡。
我是鄭錦聰。我的判斷很簡單：想讓 AI 保留你的教學風格，先讓它看懂你為什麼這樣教。當教學主張、判斷理由、示範和驗收都能交代，講師的專業才有機會被整理成可重做、可延伸的教學工作。
