想上不用程式的 AI 行銷系統課，課前要準備什麼？
我是鄭錦聰老師。我的答案很直接：先準備一項你每週反覆做的行銷工作，再盤點練習資料、相關帳號與權限、工具投入，以及最後要交出什麼成果。
「不用寫程式」降低了技術門檻，不會替你決定要改善哪項工作，也不會自動準備資料、帳號或工具費。你不需要報名前先把系統搭好，但要知道課程能不能讓你用手邊的材料練習。
免程式，不等於免準備
以我查閱的 Hahow《打造你的 AI 行銷戰隊！零程式碼，讓 AI 團隊 24 小時替你做行銷》課程頁 為例，頁面列出預計 7 章、53 個單元、約 4 小時及一項實作作業；課程介紹寫明不需要程式、Python、資料庫或 AI 開發背景，也建議先具備基本數位行銷、SEO、社群與廣告概念。
同一頁也列出實作工具 Lovable、Claude，以及可能會用到的 GA4、Google Search Console、Instagram、Meta 廣告帳號。頁面提醒 Lovable 依 credits 使用，免費額度有限，進一步開發可能要付費；作業方向是完成一套實際上線的行銷系統。
這些資訊不是叫你先買齊工具或交出帳號。它提醒你在報名前問清楚：哪些只是示範，哪些要自己登入？能否先用範例資料？如果要連正式帳號，需要哪種權限、由誰授權？工具的持續費用落在自己能接受的範圍嗎？
一張課前準備卡，先填五欄
- 要改善的工作：哪件行銷工作每週都重做？例如每週回顧社群內容與詢問，再決定下週主題。
- 練習素材：有哪些可公開或去識別的資料？例如 12 則已公開貼文，以及四週彙總的觀看、互動與詢問數。
- 帳號與權限：會碰到哪些平台？由誰管理？課程需要什麼權限？例如先列 Instagram、Meta；若要看網站流量，再確認 GA4、Search Console 是否有資料與管理人。
- 工具投入：免費額度、付費條件與自己願意投入多少？例如先列課程指定工具的額度與可能月費，不把「免費試用」當永久成本。
- 驗收成果：上完課要留下哪個可檢查的交付？例如一頁報告，列出三個觀察、兩個待驗假設與一項下週行動，每項結論都能回到資料。
這張卡的重點不是帳號全部開通，而是把缺口看清楚。帳號如果由員工、代理商或合作夥伴管理，先確認誰能授權；不必把密碼交給講師。資料還沒準備好時，也可以先問課程能不能用示範資料練習。
完整示範：把「想用 AI 做行銷」改成可練習的工作
假設你經營一間小型工作室，想讓 AI 幫忙回顧社群內容。只說「幫我分析社群，告訴我怎麼增加詢問」，範圍太大；你不知道 AI 要看哪段期間、哪些貼文，也不知道什麼才算有幫助。
先把工作寫成這樣：
每週一，整理上週 12 則已公開貼文與四週的彙總互動、詢問數。請指出三個可從資料支持的觀察、提出兩個下週可以測試的假設，並選一項行動。不要把互動高低直接說成營收原因；每項觀察標出來源資料。若資料不足，列出缺少欄位，不自行補數字。
這時你已經知道要準備哪些資料，也有一個可以驗收的輸出。課程如果教你把它做成固定流程，就能對照作業是否真的接上這項工作；如果只有看一段工具展示，你也會知道還缺少範例、練習與驗收方式。
你要學會搭系統，還是先拿到成果？
我會用三個問題決定投入方向：
- 這項工作會不會反覆發生？若一週做很多次，學習如何建立、調整和維護流程可能值得；若只是偶爾一次，不必為了單次輸出先打造整套系統。
- 你想帶走的是方法，還是立即可用的成品？想理解底層工作邏輯、日後自己修改，選課程；只需要把專業整理成客戶看得懂的內容，可以先借力現成工具。
- 你有沒有可用資料與管理權限？若還沒有，不代表不能學；先確認課程有沒有示範資料或替代練習，再評估是否需要先取得正式帳號權限。
如果你想先把工作任務說清楚、再讓 AI 接手一段可重複的流程，我會建議從任務規格和驗收開始學，而不是先追著工具清單跑。我的 了解《AI成功思維》列有 AI 溝通、任務規格、可重用模板與驗收等內容，可以對照自己要補的能力。
報名前把「工作、資料、帳號、成本、成果」五欄填完。你不必先成為工程師，也不必把全公司資料接進 AI；先帶一項真實、反覆發生的工作進課程，才知道學到的方法能不能回到生意裡。
如果你還不確定怎麼把工作說清楚、交給 AI 並驗收成果，可以看看我公開的《AI成功思維》課程內容。
