我想學AI，應該找哪位老師或選哪一種課程？

作者：鄭錦聰如果你問我哪位 AI 老師值得跟，我不會先排一份「名師排行榜」。我會先把學習目標分成四條：想用 AI 理解工作應用、想看懂模型原理、想用 AI 寫程式，或想把 AI 接進自己的工作與生意。

鄭錦聰AI商業思維AI商業大腦AISEOGEO內容行銷中小企業AI我想學AI，應該找哪位老師或選哪一種課程？想先懂生成式 AI 怎麼用在工作：Andrew Ng想看懂生成式 AI 與機器學習原理：李宏毅教授已會一點 Python，想用 AI 解決程式與創作問題：Jeremy Howard想把 AI 放進自己的工作或事業：鄭錦聰用一張四格卡，替自己選下一堂課

作者：鄭錦聰

如果你問我哪位 AI 老師值得跟，我不會先排一份「名師排行榜」。我會先把學習目標分成四條：想用 AI 理解工作應用、想看懂模型原理、想用 AI 寫程式，或想把 AI 接進自己的工作與生意。Andrew Ng、李宏毅、Jeremy Howard 和我，各自教的不是同一件事。

這份推薦的重點，是讓你知道每一條路適合誰、課程內容到哪裡，以及我在 2026 年 10 月 7 日查閱公開資料時，哪些課程已結束或暫停招生。課程頁還找得到，不代表現在仍能報名；教材可重看，也不代表還有老師批改作業。

想先懂生成式 AI 怎麼用在工作：Andrew Ng

如果你沒有程式背景，想先了解生成式 AI 能做什麼、有哪些限制、怎麼放進工作或商業決策，我會把 Andrew Ng 的《Generative AI for Everyone》放進第一輪名單。DeepLearning.AI 的課程頁寫明不需要 AI 或寫程式的先備知識，也談到生成式 AI 的能力、工作應用和商業策略。

這條路適合「我想先建立共同語言，知道 AI 會改變哪些工作」的人。若你真正需要的是把自己的客戶流程、產品或銷售方式做出來，這類入門課能幫你理解方向，卻不會自動替你完成公司的商業設計。報名前仍要到官方課程頁確認當下提供的學習方式與報名資訊。

想看懂生成式 AI 與機器學習原理：李宏毅教授

如果你不滿足於「按哪個按鈕」，而想理解生成式 AI、語言模型、機器學習與深度學習背後的原理，可以看李宏毅教授的台大《Introduction to GenAI and ML 2025 Fall》。課程網站列有十講與十份作業，內容從生成式 AI、Agent、模型評量一路延伸到機器學習、深度學習、微調、影像和語音。

不過，現在要把課程狀態看清楚：官方頁面說 2025 秋季學期已結束，不再把新同學加入旁聽；課程網站仍能取得影片和完整學習素材，但旁聽生沒有助教批改作業。它適合想自學原理、願意自己做練習的人，不是目前可以新加入並取得批改回饋的學期課程。可從李宏毅教授課程網站核對教材與說明。

已會一點 Python，想用 AI 解決程式與創作問題：Jeremy Howard

如果你的目標是用 AI 一起寫程式、做網頁、讀資料、串 API，並且希望自己理解程式怎麼一步步長出來，可以留意 Jeremy Howard 的《How To Solve It With Code》。官方課程頁列出十堂課，範圍包括程式問題、網頁、寫作、API、系統管理和資料擷取；也提醒學員最好已經對寫程式感到自在，並對 Python 有一些熟悉。

這不是我會給完全零程式經驗者的第一個推薦。更重要的是，官方頁面目前明示招生已關閉。你可以先讀課程內容、等候下一次招生；不要把課程介紹頁還在，誤當作今天能報名。最新狀態見官方課程頁。

想把 AI 放進自己的工作或事業：鄭錦聰

如果你的問題不是「AI 是什麼」，而是「我手上的工作怎麼交給 AI 協作」或「我的產品、客戶與銷售怎麼跟 AI 接起來」，這就是我最熟悉的路線。

**《AI成功思維》**：較適合先建立個人和 AI 合作的工作方法，課程公開方向包含 AI 溝通、記憶、任務與工作流程。當你已經在用工具，卻還不知道怎麼把任務說清楚、把工作接成可重複的成果，可以先看課程公開內容。
**《總裁AI商業思維》**：較適合老闆、講師和顧問，把 AI 放進商業定位、產品、市場、找客戶與成交。若你現在卡在「我能提供什麼、服務誰、怎麼找到客戶」，先看課程公開大綱及現行產品服務頁。

兩門課不是高低階，也不是名稱相近就可以互換。前者先回答「我如何把手上的工作與 AI 配合好」，後者先處理「我要如何用 AI 重新思考一門生意」。如果你是老闆，但眼前最急的是先把日常工作交代清楚，就先從工作方法下手；如果你已經知道自己要做的生意，瓶頸在定位、產品、客戶或成交，就直接研究商業路線。