那天我在輔導一位講師型創業者，他苦笑著說：「我花了三個月學十幾套 AI 工具，但帳上連一塊錢都沒多。」
這句話讓我印象很深。因為他代表著現在市場上絕大多數的人——會用 AI，卻不知道 如何讓 AI 幫自己賺錢。
而這正是 2025 年最明顯的轉折：AI 不再是工具，而是員工、合夥人、甚至商業模式的引擎。
Forbes 這週的報導談到「AI Agent 將主導新一輪工具生態」，McKinsey 則指出「AI 時代的可持續變現架構正在重組」。
我讀完只有一個念頭：創業的遊戲規則被重寫了。
以前我們在教人做自動化，講的是流程。
但在 AI Agent 時代，流程會自己跑、自己學，甚至自己評估成果。
換句話說，人不再是執行者，而是設計者。
我最近幫一位線上課講師改造他的產品，他原本每天手動回覆學生問題、整理作業。
我讓他用 GPTS 建立一個「課程助教智能體」，能自動根據學生的錯誤回覆、給提示、標註學習進度。
結果短短 7 天，他從「被學生淹沒」變成「學生覺得他服務升級」。
時間省下 15 小時／週，續報率提升 28%。
他後來笑說：「我以前是教人學習的老師，現在我自己在教 AI 教人。」
這就是智能體思維的本質——讓 AI 替你創造價值，而不是你去取悅 AI。
McKinsey 的報告提到一個關鍵詞：「持續變現架構」。
這聽起來像顧問語言，但實際上，它正在改寫我們的營收節奏。
我在推「趨勢聯盟秘訣」課程時，用的就是這個邏輯。
我們不是賣一堂課，而是設計一個「AI 驅動的分潤生態」。
學員可以用 AI 幫別人建系統、寫銷售頁、做成交腳本，產出結果後再分潤。
AI 幫他們省了 70% 的時間，而他們的收入變成 持續進帳。
這是我這兩年觀察到最有力量的轉變之一：
AI 讓「一次交付」變成「長期價值循環」。
當智能體能協作、持續優化，創業的重點就不再是「一筆成交」，而是「建立一個會自己成長的收入機制」。
這也是我常說的：「別只想做課，要想做生態。」
說得再具體一點，AI Agent 真正有價值的地方，不在於它會生成文字或圖片，而在於它能形成 自動運作的價值鏈。
我自己在設計工作流時，習慣這樣想：
問題重構 → 任務拆解 → 角色化提示 → 生成 → 自評與反饋 → 重跑迭代 → 封裝成模板。
這看似理論，實際卻非常接地氣。
舉例來說，我幫一位 SaaS 代理商建立「AI 銷售顧問」智能體。
他每天只要輸入產品類型，AI 就會自動生成產品賣點、銷售頁架構、FAQ、以及異議處理語句。
原本他一天最多談 3 個客戶，現在能同時處理 15 個潛在成交。
成交率從 12% 提升到 35%，而他本人反而「被解放」去談合作與擴張。
那天他說：「我現在是公司裡最閒的人，也是最有產能的人。」
我笑著回答：「那表示你開始用 AI 在放大你的思考，而不是執行。」
AI Agent 的浪潮會淘汰兩種人：
一種是不學 AI 的人；
另一種是只學工具、不懂設計工作流的人。
而真正突圍的，是能用 AI 思維設計生態系的人。
他們不只是用 AI，還讓 AI 成為策略的一部分——
包括分潤、教育、內容、社群、自動化行銷、乃至合作模式。
這也是我在課程裡不斷強調的：「不要追新工具，要設計會自動長大的系統。」
AI Agent 不只是幫你省時間，它會逼你重新定義「價值」這件事。
因為未來最有價值的東西，不是內容，而是能自我運作的 智能鏈條。
我常對學生說，AI 時代不會獎勵最努力的人，而是獎勵最會設計杠桿的人。
自由，不是你一個人拼命，而是你能設計出「讓時間替你工作」的系統。
合作，不是你讓別人幫你，而是你用 AI 讓每個人都成為生態的一部分。
這就是我信奉的三個價值：自由、合作、AI 思維優先。
我親手把一套工作流交給學員，他看著 AI 自動產出銷售頁的畫面，愣了一下說：「原來我也可以做到。」
我笑著回答：「這就是未來的起點。」
