AI 不會幫你找客戶，但它能幫你「鎖定會成交的人」
螢幕上開著 ChatGPT、Notion、幾個社群後台，通知卻一個都沒跳出來。
那一刻其實很真實——不是不努力，是努力沒有對到方向。
這幾年，我聽過太多人跟我說同一句話：「老師，我 AI 都學了，但客戶還是不來。」
語氣裡有挫折，也有一點懷疑人生。
但我心裡很清楚一件事：
AI 從來不是用來「幫你找客戶」的，它真正的價值，是幫你排除 80% 不會成交的人。
你以為你缺的是流量，其實你缺的是「過濾器」
很多自由工作者、講師、顧問，一開始就掉進同一個陷阱：
一直想著「我要更多人看到我」。
於是開始做短影音、寫貼文、丟廣告、學話術。
忙到不行，但成交還是零零落落。
直到有一次，一位顧問學員跟我說：「我每天都有人來問，但最後都說再看看。」
我只回他一句：「那代表你現在吸引來的，大多不是你的客戶。」
這不是能力問題，是結構問題。
第一個真實案例：AI 沒幫他拉新客，卻讓成交率翻倍
那位學員是做企業內訓的，專業很扎實，但詢問者永遠卡在「了解中」。
我們沒有先談文案，也沒有談漏斗。
我只做了一件事：
把他過去半年「成交 vs 沒成交」的對話，全部丟進 AI 裡。
不是要 AI 寫文案，而是請它幫我做一件很關鍵的事——
找出「會成交的人，在一開始說了什麼」。
很有趣的結果出來了。
會成交的人，開頭通常不是問價格，而是描述「情境」與「後果」；
不會成交的人，第一句幾乎都在問「有沒有資料可以看看」。
那一刻他才恍然大悟。
原來不是他不會賣，是他沒有在一開始就篩選對象。
後來他只做了一個小調整：
把 AI 彙整出來的「高成交關鍵語句」，轉成三個對外溝通的提問方式。
兩週後，他跟我說了一個數字：
👉 成交率從原本不到 15%，跳到接近 35%，而且對話時間還變短了。
你不是不會用 AI，你是用錯位置了
很多人把 AI 放在「執行端」：
寫貼文、產腳本、改文案。
但真正拉開差距的人，是把 AI 放在決策前端。
我自己後來形成一個很清楚的節奏。
不是什麼高大上的流程，而是我一次次撞牆後留下來的經驗。
當我在想「怎麼找客戶」時，我已經不再問市場了，
我會先問 AI 一個問題：「如果我是最可能成交的人，我現在在煩惱什麼？」
接著，我會讓 AI 扮演三種角色同時運作：
一個像老闆，關心結果；
一個像客戶，情緒很多；
一個像冷靜的評審，只看標準。
這三個角色來回對話後，我要的不是答案，而是一個畫面——
那個「會成交的人」，站在哪裡、怕什麼、已經試過什麼卻失敗了。
當這個畫面出來，後面要不要寫文案、做簡報，其實都只是時間問題。
第二個案例：他沒多曝光，卻少掉一半無效諮詢
另一位是做個人品牌教練的學員。
以前每天都有諮詢，但常常聊完一小時，對方說「我再想想」。
我們沒有教他更強的銷售話術。
反而是請 AI 幫他把「最常卡關的諮詢對話」重組成一個「前置判斷」。
他把這個判斷放在諮詢前，讓對方先回答幾個問題。
結果很有意思——
預約數下降了，但真正進來的人，幾乎都成交。
他跟我說，那是他第一次感覺到：
原來少一點人，反而比較自由。
為什麼這件事在 2025 年特別重要
你會發現一個趨勢：
AI 工具越來越多，但市場耐心越來越少。
資本不再買「我很會用 AI」的故事，
而是看你能不能用 AI 做出可預期、可重複的成交結果。
這也是我一直提醒學員的：
別急著追新工具，先把「誰值得你服務」這件事，用 AI 想清楚。
當你能清楚描述那個人，
市場自然會把你們推在一起。
我自己的選擇
罹癌之後，我其實對很多事看得更淡了。
我不再想「我要影響多少人」，
我更在意的是——我有沒有幫對的人少走一點冤枉路。
AI 對我來說，不是效率工具而已，
它是一面鏡子，逼我誠實面對：
我真正想服務的是誰？我又願意為誰負責結果？
當這件事想清楚，很多焦慮自然就不見了。
如果你現在也卡在「明明很努力，卻總是遇到不對的人」，
也許不是你不夠強，而是你還沒讓 AI 幫你把那道「過濾器」建好。
