我在電腦前喝著第一口咖啡，螢幕跳出一則新聞：「西班牙新創 Altan，用 AI 打造能自己運行的軟體，募到 250 萬美元。」那一瞬間，我愣住了。
因為這正是我幾年前做夢都想看到的畫面——非工程師，也能用 AI 創造產品、打造商業模式、自動賺錢。

這支團隊只有幾個人，卻讓軟體變得「自我管理」。它能根據使用者的語音指令或文字需求，自動生成應用、監控執行、持續優化。結果？不到半年，25,000 人註冊使用。沒有技術背景的創業者，開始靠 AI 做出產品、吸引用戶、甚至募資成功。

我第一個反應是：這不只是技術突破，而是創業思維的轉折點。
因為我們過去被迫學「工具操作」——怎麼用 Notion、怎麼用 Canva、怎麼剪影片。
但真正的未來是：我們要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己組合成工具。

我想到自己曾經的一段故事。
2019 年，我在協助一位健身教練做課程轉型。她懂教學、懂學生心理，但完全不懂網站、廣告、CRM。那時我還得幫她一頁頁手刻銷售頁、寫 EDM、跑測試。
但現在，我只要打開 ChatGPT，用一組角色化提示，就能讓「行銷 AI」自動產出課程架構、頁面草稿、Email 範本。
從原本要三週的工作，變成兩天搞定。她說：「我終於不是被技術卡死的人了。」

那天，我忽然理解 Altan 的啟示——
AI 不只是幫你省時間，而是幫你把「會做但做不快」的事自動化，把「想做但不會」的事變得可能。

我常用一句話形容這種轉變：「讓 AI 成為你團隊裡最聰明、最不會請假的成員。」
而訓練它的關鍵，不是學寫程式，而是學會「角色化提示」。
像 Altan 的做法，就是把軟體分解成多個可溝通的角色：一個負責理解使用者需求、一個負責設計流程、一個負責執行。
這和我在課程裡教的「AI 思維核心循環」幾乎一樣：

問題重構 → 任務拆解 → 角色化提示 → 生成 → 自評與反饋 → 封裝成模板／SOP。

我當時也試著在行銷團隊裡落地這套思維。
第一週，我請他們不要再「問 AI 怎麼寫文案」，而是「訓練 AI 成為你的小編」。
第二週，我讓每個人建立「AI 角色小隊」：文案策劃、設計審核、客戶分析師。
第三週，整個部門的輸出速度提升了 3 倍，錯誤率下降 40%。
大家開始笑著說：「AI 不是搶我們飯碗，它只是幫我們解鎖新角色。」

如果你仔細觀察 Altan 的模式，就會發現他們其實在做一件很「人性」的事——
讓人類回到創意與決策的位置，讓 AI 處理那些無窮無盡的重複性工作。
這也是我最想告訴自由工作者、講師顧問、中小企業主的一點：
你真正該思考的，不是「AI 能做什麼」，而是「我能用 AI 建構什麼樣的價值循環」。

我當時在「專家 AI 俱樂部」設計課程時，設定了一個很小但強的原則：

每個學員，七天內都要做出一個能自己賺錢的 AI 模組。
有的人做出 AI 企劃顧問；有的人做出 AI 銷售助理；還有人用 AI 建出一個「課程腳本生成器」，一週賺回學費。
這不是因為他們多懂技術，而是因為他們學會了——如何讓 AI 自己動起來。

我們正處在一個關鍵時刻。
過去創業靠「執行力」；未來，靠的是「配置力」——
你能不能用 AI 去配置人、時間、資源、任務，讓系統自我成長。
AI 會讓那些願意思考的人更自由，也會淘汰那些只想複製的人。

所以如果你也覺得卡在「知道很多，卻還做不出結果」，試著問自己：
是不是還停留在「操作」層，而非「設計」層？
是不是在「用 AI」，而不是「訓練 AI」？
這兩者，決定了你是使用者，還是創業者。

我喜歡用一句話收尾這種對話：

「未來不是人與 AI 的競爭，而是『有 AI 團隊的人』與『沒 AI 團隊的人』的競爭。」
Altan 的成功，只是這個趨勢的預告。
而我們，正在親眼見證 AI 如何讓創業變得比以往更輕、更快、更有溫度。

那天我試著用自己的一套 AI 模組重現他們的邏輯，結果驚訝地發現：
只要一個晚上，我的 AI 小組就自動跑出行銷腳本、圖片素材與 Email 範本。
那種「它自己動起來」的瞬間，讓我再次確信——
未來創業最重要的技能，是讓 AI 為你工作。
我把整個流程都整理在這裡，想親眼看看它怎麼運作 👉 https://www.w7line.com/u/aWQ9TWpJek5BPT0mcHU9X0x1RndkSjBH