2026 你會越來越常遇到一種「不公平」：點擊變少、轉發變少、演算法也變得更吝嗇；但真正能穩定拿到案子的人，反而看起來沒那麼忙。因為他們早就把 KPI 從「點擊」換成「信任」。

最近我看到 Sally Day 的一段預測很刺：AI 內容的「揭露/標示」會變成常態，甚至人們會開始覺得「不是 AI 的內容」更有吸引力。 同一時間，Jen Cornwell 押的三個大方向更直接：社群會更深影響 LLM、AI 介面會出現廣告、而點擊會下降、預算更偏向 earned media。
把這兩個放在一起，你會發現——接下來不是「內容多的人贏」，是「可信的人贏」，而且你得同時讓「人願意信」與「AI 願意引用」。

我講兩個我這2年最有感的現場。

第一個是顧問型自由工作者 L。她很努力，會做短影音、會寫長文、也很會用 ChatGPT 產大綱；但她每次發文都像丟瓶中信：有人按讚，卻很少有人私訊。她跟我說：「我是不是不夠厲害？」那句話我聽了心裡一緊，因為那是很多學過一堆課的人最熟悉的自責——越學越亂，越忙越沒結果。

我沒有叫她再學新招，我只問她一句：「你願不願意把『AI 參與的部分』講清楚，反而當成信任加速器？」她愣住，因為大家把揭露當風險，我把它當籌碼。那天我陪她把內容改成「三層」：第一層不談觀點，先丟證據（她真實做過什麼、拿得出什麼交付物）；第二層才談她的判斷；第三層把 AI 放在哪裡、她怎麼當總編輯。她一開始怕「講了會扣分」，結果反而更像真人。

我還逼她做一個小小的自評儀式——每篇發出去前，她跟 AI 對話三句話就好：先讓 AI 扮演客戶說「我為什麼不信你」、再讓 AI 扮演老闆說「這篇最像廢話的是哪一行」、最後讓 AI 扮演她自己的學員說「看完我會不會想私訊」。你看，這不是增加工作量，是把努力從「產出」轉去「可信」。兩週後她回報最明顯的變化不是粉絲暴增，而是私訊更精準、談案更順——她說自己終於不是在「求點擊」，而是在「建立信任帳本」。

第二個是中小企業主 S。典型的那種：產品做得扎實，但行銷像打游擊；以前靠廣告與社群點擊撐著，一旦點擊變貴、流量變碎，就開始懷疑人生。那天他拉我到倉庫旁邊，紙箱的膠帶味很重，他說：「老師，現在是不是一定要砸更多預算？」我搖頭，跟他聊的反而是「earned media」：當點擊下降，你不能只問「誰來了」，你得問「誰願意提起你、引用你、替你說話」。

我們做的第一件事很反直覺：不是加投放，而是把「一線員工」變成內容的主角——不是叫他們拍廣告，而是讓他們用最日常的語氣講「今天一個客人問了什麼、我們怎麼解決」。這其實呼應了「員工內容會變常態」的觀察。 我們還把他原本很急的短文，改成慢一點的 carousel（因為人們會想要更慢、更好消化的內容）， 再把留言與常見問題整理成「可被引用」的小段落，丟回 ChatGPT 讓它每週幫我們生出一份「品牌答案庫」：同一個問題要有 30 秒版、1 分鐘版、以及能直接貼給客人的版。

你如果問我，這一整串到底像什麼？它像把一家公司從「靠點擊進來」換成「靠答案留下」。因為越來越多人的搜尋與決策，會先在 LLM 裡完成「理解與比較」，到你這裡時反而更接近要下決定——流量可能更小，但更有意圖。
所以我做了一個很保守的預測：如果你 2026 還把成效壓在「點擊率」，你會覺得每個月都在退步；但如果你把成效改看「被詢問的次數、被引用的段落、私訊回覆率、預約通話率」，你會突然發現自己在進步——只是你用錯尺在量。

我自己一路從 1997 的 SEO 早期紅利、到教育創業的起伏、再到罹癌後學會「放下與借力」，越來越確定一件事：工具永遠會變，趨勢永遠會換，但結果永遠誠實。你要的不是更多內容，而是更可複製的成交路徑——這就是我常說的 #AI思維：讓 AI 當引擎，你自己當方向盤與審稿人，才能把「知道」變成「做得到」，把「努力」變成「可見結果」。

如果你讀到這裡，腦中浮現的是「我也想，但我怕講 AI 會掉價」——那就代表你已經踩到關鍵：未來的信任不是靠神秘感，而是靠透明、靠交付物、靠你敢不敢把自己的判斷站出來。

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