資本風向已變：能上線的 AI 才值錢
先說結論：資本正往「能上線、能跑流程、能對賭 ROI」的 AI 湧去。幾天前，醫療 AI 助理與推理型代理拿下超過 1.26 億與 1.337 億美元的資金，訊號非常明確——不是概念、不是酷炫 Demo，而是能進流程、能被計費的代理。這對自由工作者、講師顧問、中小企業主意味著什麼？意味著你的 #AI思維 不該停在工具，而要把專業變成「可交付的 AI 工作流」。
清晨咖啡機滴答作響，我盯著時間軸，心裡竟是有點著急——因為越晚啟動，你與「可計費代理」的距離就越遠。
我習慣把抽象趨勢化成可賣成果。我的做法很樸素：先把「交付物長什麼樣」畫清楚，再用 AI 去填滿。資本之所以青睞那幾家，不是它們用了哪個模型，而是它們把模型「鑲在業務節點上」。所以我帶學員不談空話，直接從三個句子開始對齊：第一句，這個代理幫客戶省掉哪 30–70% 的固定成本；第二句，導入後 7 天內能看到什麼；第三句，驗收的數據欄位是什麼。當三句話對齊，PoC 幾乎自然發生。
第一個案例，是一位一人公司顧問（綜合數個真實案型匿名重構）。他長期卡在「知道但做不到」：會寫文案、也懂簡報，卻找不到穩定客戶。我陪他先把交付物改寫——不再賣「文案與簡報」，而是賣「內容上線代理」。我讓他把白板分成三欄：左邊寫「三天內要上線的頁面與頻道」、中間寫「可被 AI 自動生成的骨架」、右邊寫「人類最後 10% 的鑑別力」。我們只做一個小小承諾：72 小時交付一個能收集名單的著陸頁＋三封 Email＋兩篇社群貼文。他丟給 GPT 的提示就一句話：「你是內容運營長，產出能直接上線的結構稿與 80% 成品；若資訊不足，用括號標註你要的素材。」第一晚他就拿到可用草案，第二晚我給他一個自評規格（像評委一樣列打分細則），第三晚他只花 2 小時完成人工打磨。結果呢？產出時間從過去每件 8 小時降到 2.5 小時；首周名單收集率從 2% 提到 9%；更關鍵的是——他不再賣時間，而是賣「上線結果」。#知識變現 的鑰匙其實就是「結果可見、節點可驗收」。
第二個案例，是一家小型診所（同樣匿名重構）。他們不想「AI 取代人」，而是要把電話查詢、術後追蹤這些瑣碎工作交給代理。我們做的不是聊天機器人，而是「回診遵醫囑代理」：它會閱讀術後須知、分級提醒、把重要訊息丟進 CRM，並且每晚 9 點前產出一份「今日異常總結」。我只做一個小測試：先選 50 位病人為期兩週跑起來，並與人工流程對照。兩週後，來電等候時間從 90 秒降到 20 秒，回診率提升 18%，醫師晚間加班時間少了 12 小時。院長笑說：「原來不是要多請人，而是讓人只做最有價值的 30%。」這就是資本在看見的——「代理把流程變成資產」，而不是「工具把人變成加班者」。
很多人問我：怎麼把自己的專業鑲進代理？我會把我的「AI 思維核心循環」講得更像故事。那天我跟顧問 A 說：「先別想功能，把你最心虛的一句話寫下來。」他寫了：「我沒有穩定成交。」於是我重構問題：「其實你缺的是『從第一封訊息到上線的單線路徑』。」我們把路徑拆成四個鏡頭——需求蒐集、產出草案、驗收打分、上線與回收——然後把每個鏡頭交給不同的角色化提示。最妙的是自評與迭代：我讓代理自己按照「可上線指標」打分，沒過 85 分就自我重跑。你會發現，一旦「評審標準」被鑲進提示，模型就變成了懂規矩的實習生，而你只需做最後 10% 的匠心。
再談一個簡單的對比。假設你現在每月產出 12 份內容，每份平均 6 小時。若用上「能上線的 AI 代理」，把 6 小時壓到 2 小時（保守 65% 降幅），每月就空出 48 小時。這 48 小時可以拿去談 4 個合作代理方案；每個方案只要帶來 15% 的客單提升，你的月營收曲線就會出現肉眼可見的拐點。這不是口號，而是把人力曲線換成「代理 × 通路」曲線：當產能變成可複製，你就能用分潤、聯盟、授權去放大，不再被單一勞務綁死。
有人擔心：「我不懂技術，怎麼開始？」我其實都這樣開局——拿一張紙寫下「可在 7 天兌現的交付物名稱」，像「一頁式銷售頁＋三封關鍵 Email」；接著讓 GPT 扮演「任務拆解師」，吐出藍圖；再讓它扮演「嚴格的評審」，列出打分細則；最後才是產出。整個過程，我會插入一句固定的提示骨架：「你的回覆務必直接可上線，不要教我流程；所有缺資訊處以中括號標註需要我補。」這句話像一個小小的保險絲，避免模型把你帶回抽象對話。你會驚訝——當代理一口氣吐出結構化交付物，你的焦慮會瞬間降溫，因為你看到明天就能上線的樣子。
把資本市場當成氣壓計，我的預測是：未來 6–12 個月，從「PoC 炫技」會轉向「SLA 對賭」——代理供應商願意用節點交付去對賭成效，客戶也更願意用「節點付款」而不是「時數」。能率先把代理鑲進關鍵節點的人，會是下一波的超額回報者。別再問「AI 會不會取代我」，真正的問題是「你的專業願不願意被包裝成一個可上線、可被驗收、可被分潤的代理」。
我想說明我的價值觀：選擇自由、結果與責任、以及合作共贏。AI 不是把人邊緣化的武器；它只是把我們從低價值的 70% 工作解放出來，好讓我們用最真的人味——判斷、同理、信任——去完成最後 30% 的關鍵。「感恩」是我對這波技術的態度：它讓很多努力的人，再次有機會用更短的路，抵達原來要走很久的地方。
