每次都要重新告訴 AI 背景，怎麼把自己的專業交給 AI 執行？

很多顧問、講師或專業工作者，使用 AI 時最常做的一件事，是重新介紹自己。 「我是做顧問的。」 「我的客戶是中小企業。」 「請依照我的專業，寫一份提案。」

這些話不是錯，只是還不能讓 AI 穩定完成工作。AI 收到的是一個要求，卻不知道你要交付什麼、哪些判斷不能改、做到哪裡才算完成。於是每次換一個任務，就要從頭解釋一次；第一版看似完整，最後仍然回到你手上重做。

我的建議很簡單：不要先蒐集更多提示詞，先把一項反覆重做的工作寫成「任務規格」。

任務規格不是把提示詞寫長，而是把你的專業拆成 AI 可以執行、你可以驗收的工作。先完成一項，再決定要不要擴展成更多工作或一項可出售服務。

先分清楚：記憶不是任務

AI 的記憶可以保存你的背景、專業、偏好與既有資料；任務規格則回答「這一次要完成什麼」。兩者少一個，成果都容易失準。

只有記憶，AI 可能很了解你，卻不知道今天要交付哪一份成果。只有任務，AI 知道格式，卻沒有你的判斷標準，最後交出來的只是一般模板。

我會把一項工作拆成六欄：

| 欄位 | 要寫清楚的內容 | 顧問提案的例子 | | — | — | — | | 背景資料 | AI 可以使用的專業、案例、產品與限制 | 服務說明、常見問題、既有流程 | | 本次任務 | 這次真正要完成的工作 | 把初談資料整理成一頁提案初稿 | | 判斷標準 | 你一定會保留的原則 | 先說客戶要改善的工作，不先堆工具名稱 | | 輸出格式 | 交付物要長什麼樣子 | 對象、問題、做法、成果、範圍、下一步 | | 驗收問題 | 怎麼知道可以交給下一個人修改 | 客戶看完能否說出要提供什麼資料、會得到什麼 | | 交回真人 | 哪些地方一定由你最後決定 | 適用對象、價格、承諾與不包含項目 |

這六欄的價值，是讓 AI 不必猜你的工作。它可以先整理、比較、草擬與指出缺口；真正涉及客戶承諾的判斷，仍然回到專業者手上。

一個完整示範：把「寫提案」改成可交辦的工作

以下是創作示範，不是已完成的真人客戶交易。假設一位顧問熟悉品牌、行銷與 AI，卻每次都從一段空白對話開始。

原本的交辦方式是：

請依我的專業寫一份客戶提案。

這句話把最重要的工作都留給 AI 猜：客戶是誰？要改善什麼？顧問交付到哪裡？哪些話不能承諾？

改成任務規格後，可以這樣寫：

你要協助我完成「顧問初談提案」第一版。

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服務對象：已有產品或專業，但內容與詢問承接不清楚的小型經營者。

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本次目的：把對方目前的工作卡點，整理成一項可以在初談後繼續確認的服務問題。

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可使用資料：對方的現況描述、三個常見問題、既有服務說明與本次對話紀錄。資料不足時請標示缺口，不要自行補成客戶事實。

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交付格式：一、對方要改善的工作；二、目前卡點；三、建議先做的一個範圍；四、可交付成果；五、不包含的項目；六、需要真人決定的問題。

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判斷標準：先讓對方看懂第一個成果，再談工具與擴充；不承諾未測得的營收、節省時間或成交結果。

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完成前請檢查：讀者能否說出自己要改善什麼、會拿到什麼、還要提供什麼資料？最後列出三個需要我確認的地方。

AI 依這份規格產出的第一版，就不只是「一篇漂亮提案」，而是一份能繼續工作的骨架。顧問可以改服務名稱、調整範圍、補上真實資料，再決定是否交給客戶。

把第一項服務切小，才有機會賣得出去

專業者常見的另一個誤區，是把所有能力一次包進服務介紹：品牌策略、內容行銷、AI 導入、顧問、培訓，什麼都寫，客戶卻看不見第一步。

第一項服務不需要代表你全部的能力。它只需要回答三件事：

1. 適合哪一種人？
2. 先改善哪一個工作？
3. 完成後會拿到哪一項成果？

例如，不要先寫「提供 AI 顧問服務」，可以先做成一個「顧問服務起步包」示範：

• 一次需求盤點：確認客戶目前最值得先處理的一項工作。
• 一份問題與適用條件：說清楚這項服務適合誰、不適合誰。
• 一個成果樣本：讓客戶看見交付不是抽象建議，而是可以修改的文件、流程或提案。
• 一頁交付邊界：寫明包含什麼、不包含什麼，以及哪些判斷由客戶負責。
• 一封下一步提案信：請對方提供現況資料，而不是只回覆「有需要再找我」。

這些內容可以由 AI 協助整理，但顧問要先決定服務要替誰解決哪個工作。AI 的作用，是把你的專業變成可重複處理的任務；不是替你發明一個沒有交付能力的商品。

我為什麼重視「找對答案的橋」

我曾經在還不知道怎麼進入政府與學校演講的時候，付顧問費給一位行銷顧問，只問一件事：為什麼他會一直被不同單位邀請？後來這位顧問不只說明原因，也引介了講師經紀公司的入口，讓原本需要自己摸索的路被接通。

這段經驗給我的判斷是：專業的價值不只是知道很多，而是能不能把下一個可行動的選擇說清楚。交給 AI 的工作也一樣。你不是把整個人生倒進對話框，期待它突然變成你的分身；你要告訴它，這次要替你完成哪一個選擇，完成後由什麼條件驗收。

哪些工作交給 AI，哪些判斷留給自己？

最適合先交給 AI 的，通常是整理、分類、比較、草擬、找出缺口與依固定格式產出第一版。這些工作有明確輸入，也能說清楚完成條件。

最需要留在自己手上的，是客戶是否適合、服務是否真的能交付、價格與承諾、涉及個案的專業判斷，以及最後要不要對外送出的決定。

如果 AI 每次都寫得不一樣，先不要急著換模型。先問：背景資料是不是缺了？本次任務是不是太大？輸出格式是否明確？驗收問題有沒有寫出來？通常先補任務規格，比再加十個提示詞更接近問題根源。

今天就可以完成的第一步

挑一項你最近反覆重做的工作，照下面順序寫一版：

1. 這項工作要替誰完成什麼？
2. AI 可以讀哪些資料？哪些資料不能自行補寫？
3. 你一定要保留的判斷是什麼？
4. 交付物要包含哪些欄位？
5. 什麼條件下算完成？
6. 哪三件事一定要交回你最後決定？

先讓 AI 產出一份可修改的第一版，再把你真正修改的地方補回背景資料與驗收標準。做過一輪之後，你會逐漸得到一個真正懂你工作方式的 AI 工作分身，而不只是收藏更多指令。