「EY 調查：企業普遍錯失高達 40% 的 AI 生產力收益，真正落地成功的僅 5%。」

嗡的一聲，有點刺耳。
那一刻，我突然想到太多學員的臉——
不是不努力，而是越學越亂、越忙越沒結果。

我深吸了一口帶著焦糖味的熱氣，腦中掠過一句話：
「AI 不是沒用，是我們把力量散掉了。」

那個瞬間，我突然被拉回幾年前我剛罹癌時的深夜病房。
白色的燈光冷得刺骨，點滴滴落聲像提醒我：
時間不等你。
那時的我，也一樣——知道很多、想做很多，但做不到。

後來，我遇到兩個讓我徹底醒來的故事。
也因為它們，我才明白 EY 報告的這句話真正的重量。

那是我跟一位做行銷顧問的學員 A 的第一次一對一。
他帶著苦笑：「老師，我買了一堆 AI 課，也用過十幾個工具，
但…產出還是零。」

我問他：「你現在 AI 都拿來做什麼？」
他打開電腦，螢幕上排滿五顏六色的工具：
寫文案的、做簡報的、剪影片的、做流程的、還有一堆不知用途的小外掛。

「你看，我都有用，但不知道為什麼，就是沒有結果。」

那一刻，我覺得這畫面太熟悉了。
工具像散落一地的積木，他每天撿一塊、換一塊，但從沒真的組起來。

我深吸一口氣，沒有責怪他，因為我也走過。
我只問他一句話：
「如果今天要做『一個能賣的交付物』，你會怎麼讓 AI 從頭跑到尾？」

他愣住了——
這就是那 40% 生產力損失的核心：沒有人教我們怎麼把 AI 串成工作流。

於是我把我的方法講給他聽。
不是教他「怎麼用工具」，而是我那晚在病房悟出的路：
問題重構 → 任務拆解 → 角色化提示 → 生成 → 自評標準 → 重跑 → 打包成可賣成果。

我沒有講理論，只是把那天我做的事故事化地說出來：
「我當時只是先問自己：如果我今天只剩 24 小時要交付成果，我會先讓 AI 做什麼？」
然後我讓他示範一次。
只跑了 18 分鐘，他生成了第一份真正能賣的「行銷診斷報告」。
他看著螢幕，眼眶紅了。
不是激動，是鬆了一口氣的感覺。

三週後，他私訊我：
「老師，我成交兩個顧問案，總共 78,000，原來 AI 能這麼有用。」

故事二，是更讓我震撼的一位 B。
她是做手作課程的講師。
第一次找我時，她說自己每天被行銷壓得喘不過氣，
甚至想放棄十年的專業。

「AI 我也有學啦，可是我不會把它做成能賣的東西。」
她說這句話的聲音像快被磨平的鉛筆。

那天我們做了一件很簡單的事。
我讓她閉上眼，想像明天早上要對一位願意付 8,000 的學生交付一份專屬藍圖。
她照做了。

接著我讓她用 ChatGPT 生成四個元素：
課程定位、課程大綱、價值堆疊描述、以及買家最在意的 FAQ。

她原本以為要搞兩三天。
AI 跑了不到 4 分鐘全部生出來。
她用手捂著嘴：「原來我的價值這麼清楚，只是我自己看不見…」

那天她離開教室前跟我說了一句話：
「我以為我需要更多努力，結果我只需要對的方法，以及一個能幫我組合的 AI。」

後來，她用那份 AI 生成的藍圖開了個小小的講座，
當天現場報名率是 33%——比她過去所有場次都高。

寫到這裡，我再次想到 EY 報告那句話：
「企業錯失 40% AI 生產力，是因為沒把 AI 變成可複製流程。」

我想起 A 的不安、B 的眼淚，也想起病房裡那盞白得刺眼的燈。
原來我們不是做不到，而是沒有人教我們——
如何讓 AI 變成「可見成果」與「可賣成果」。

這就是我今天想留給你的唯一一句話：

AI 不是提升工作效率。
AI 是讓你把價值，變成看得見、交得出去、賣得出去的東西。

你踩到這條線，人生自然會變得不一樣。

如果你願意，某天你也可以像 A 跟 B 一樣，用 AI 把散掉的人生重新組起來。
我這段時間把那些能讓人走得更快的做法全部整理好了，哪天你想試試看，也許會跟我一樣被嚇到：
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