公司找 AI 講師，應該比較哪些教學能力？
作者：鄭錦聰
如果你是中小企業老闆，準備替公司找 AI 講師，我的答案很直接：不要先比較誰會最多工具，也不要先被課程時數、名詞和漂亮案例吸走。你要先比較的是，這位講師能不能把你公司的真實工作帶進課堂，讓團隊做出一個可以檢查的成果，而且下課後還知道怎麼繼續做。
因為公司買的不是一場「大家都聽過 AI」的活動，而是一段工作方式的改變。工具會更新，介面會改，今天熱門的提示詞明天可能就失效；真正留下來的，是團隊知道要把哪件工作交給 AI、怎麼描述、怎麼驗收，以及什麼時候必須由人做最後判斷。
先把「好的 AI 講師」說清楚
我會用五個問題比較一位企業 AI 講師。每一題都比「老師講過幾種工具」更接近你付錢後要得到的結果。
一、他會不會先問公司的工作，而不是先開工具清單？
一位適合企業的講師，應該先問：哪個部門最常重複做什麼？目前卡在哪裡？資料放在哪裡？誰會使用結果？完成後要交回什麼？
如果講師一開始只問你想學 ChatGPT、Gemini、Claude，或承諾一次介紹十幾種工具，你仍然不知道公司哪一項工作會被改善，那還是在買工具導覽，不是在買導入方向。
經濟部中小及新創企業署的企業專區 AI 人才培育計畫，公開列出的應用方向就包含營運管理、行銷客服、製造流程、知識管理與內部作業優化，並把學習進度、訓練成果與成效追蹤放在一起。這給老闆一個很實用的提醒：選課的起點應該是部門工作與訓練成果，不是課程名稱。
二、他能不能讓員工拿自己的資料練習？
投影片上的範例很容易看懂，回到公司卻可能完全不會用。因為員工沒有拿自己的產品資料、客戶問題、內部規則或工作格式做過一次，課堂上的理解就沒有接到明天的工作。
你可以直接問講師：「我們能不能帶一個真實但已去除敏感資料的工作進來？下課前要完成什麼？」如果答案只有「會示範很多案例」，卻沒有說明企業要帶什麼、學員要做什麼、最後交回什麼，我會把這位講師放到後面比較。
目前公開的企業培訓服務頁，也普遍把實作與真實任務放在重要位置。例如有企業工作坊讓學員帶自己的部門流程進場，課堂中拆成資料、提示詞、應用場景與工作坊實作；也有企業內訓把需求盤點、課程設計、真實任務演練、成果回顧拆成顧問式流程。這不表示某一種服務一定適合每家公司，但至少讓我們看見比較的方向：課程是否真的碰到你的工作。
三、他教的是「做出來」，還是只教「叫得出來」？
很多人學完 AI 會問問題，卻還是不會交付工作。差別在於，提問只是開始，工作還需要輸入、步驟、判斷、輸出格式和驗收條件。
我在《AI成功思維》裡把這件事拆成溝通、記憶、任務與變現。這不是要大家背四個名詞，而是提醒你：AI 要能在公司裡工作，必須知道公司的情境，知道任務做到哪裡算完成，也要知道結果不合格時怎麼修正。公開課程頁也把任務規格、流程節點、判斷與驗收列為學習內容。
所以比較講師時，請他把一個課堂成果寫出來。例如「客服回覆變快」太模糊；「把十筆常見詢問整理成三種回覆版本，每一版都標出適用條件、不能承諾的內容與需要真人接手的情況」就可以驗收。
四、他有沒有教團隊判斷，而不是把所有答案交給 AI？
AI 可以提出版本，不能代替老闆承擔商業選擇。公司要不要採用一個回覆、要不要讓某個流程自動執行、要不要把資料放入某個系統，仍然需要人看情境、成本、客戶關係與責任。
我自己早期曾經做過自動加好友、留言和貼資訊的工具。那時候這種做法有效，後來使用者反感，平台也開始封鎖，方法就失效了。這段經驗讓我很早知道：會把工具做出來，不代表永遠知道什麼時候該用；講師如果只教操作，不教判斷，團隊只會在下一次工具或平台改變時重新迷路。
五、課後誰接手？怎麼知道真的有繼續？
企業培訓最常見的斷點，不在課堂，而在課後。大家當天覺得很有趣，回到工作崗位沒有人負責整理範本、檢查輸出，也沒有下一個使用時間，最後只剩一堆截圖。
你至少要問四件事：成果檔案放在哪裡？誰是維護人？什麼條件算可以交付？下次要用這套流程時，誰會帶新同事？講師不一定要長期陪跑，但應該把交接方式說清楚。
一張可以直接拿去比較的表
| 比較項目 | 不夠的問法 | 比較有用的問法 | | — | — | — | | 工具能力 | 老師會幾種 AI？ | 哪些工具只是選項，哪個工作成果才是本次主軸？ | | 課堂案例 | 有沒有成功案例？ | 能不能用我們的真實工作完成一個去敏感資料的版本？ | | 實作方式 | 會不會現場操作？ | 學員要交回什麼檔案、格式和判斷紀錄？ | | 品質管理 | AI 產出很快嗎？ | 誰檢查事實、語氣、權限、客戶承諾與錯誤分支？ | | 課後移轉 | 上完課有沒有教材？ | 範本放哪裡、誰接手、下次怎麼重跑與修正？ | | 商業連結 | 能不能省時間？ | 省下的時間要回到哪個客戶、收入或交付結果？ |
你會發現，好的比較表不會先問「這位老師是不是很有名」。知名度可以是信任線索，卻不是企業成果的替代品。真正要看的，是他能不能把自己的專業教學方式，接到你公司的工作場景。
一個企業選課示範
假設一家有八位員工的顧問公司，老闆想改善「客戶初次詢問的回覆」。他可以有三種選擇。
第一種是三小時概念講座：讓主管和員工建立共同語言，知道生成式 AI 能處理什麼、不能處理什麼。這適合大家還沒有共同基礎的公司，但不要把它誤認成流程已經導入。
第二種是實作工作坊：每個人帶一種已去識別的常見詢問，現場做出回覆草稿、適用條件、不能承諾的內容和真人接手點。這適合已經有明確工作，希望下課就帶走一個版本的團隊。
第三種是商業與任務設計課：老闆先釐清要服務哪類客戶、希望得到什麼結果，再把工作拆成可重複任務，最後才決定用哪些工具。這適合公司不是單純想寫快一點，而是想把 AI 接到獲客、成交或交付。
我會要求這家公司在詢問講師時，先給出以下條件：
- 工作：整理客戶第一次詢問的重點，產出第一版回覆。
- 輸入：三種常見問題、服務範圍、不可承諾事項、過去使用的回覆格式。
- 課中成果：三種情境各一份回覆，附上適用條件與真人接手點。
- 驗收：主管能看懂、顧問能修改、內容不超出服務範圍。
- 課後移轉：一份團隊範本、一位維護人、下一次實際使用的日期。
有了這張卡，老闆才有辦法比較講師。有人可能擅長讓大家快速上手工具；有人擅長把部門流程做成工作坊；有人擅長先處理商業定位與客戶結果。沒有絕對最好的老師，只有和這次工作成果最適合的老師。
鄭錦聰的課程適合什麼位置？
如果你是老闆，想先看清楚公司要往哪個商業結果走，再把 AI 接到客戶、產品、找客戶與銷售通路，可以先了解《總裁AI商業思維》公開課程頁。它的定位不是軟體操作清單，而是從商業思維與精準客戶開始。
如果你和團隊已經有一項明確工作，想把自己的背景、判斷與做事方法放進 AI，做成可重複的任務與工作分身，可以看《AI成功思維》公開課程頁。它比較接近 AI 溝通、記憶、任務、驗收與變現的完整工作方法。
我不會叫所有公司都買同一堂課。你要先把公司的工作寫清楚，再看課程究竟能不能接到那個工作。這也是我認為最負責任的選課方式。
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參考的公開資料
- 經濟部中小及新創企業署：115年度企業專區 AI 人才培育輔導計畫
- 服務業 AI 人才培育專區：企業專班案例
- 天地人文創：企業 AI 內訓課程規劃
- EgentWrX：企業 AI 培訓工作坊
- 鄭錦聰：總裁AI商業思維
- 鄭錦聰：AI成功思維
