公司找 AI 內訓，該選工具實作、產業工作坊，還是 AI 導入規劃班？

公司要替員工找 AI 課，最容易先比較三件事：幾小時、多少錢、能不能拿補助。我會先問另一個問題：團隊上完課，回公司要把哪一項工作做得不一樣？

我在 2026 年 10 月 8 日查閱服務業 AI 人才培育專區與主辦單位課程頁，看到 15 小時工具基礎班、30 小時餐飲全通路工作坊，以及 40 小時 AI 部署與導入工作坊。它們不只是長短不同，而是要解決的公司問題、適合參訓的人，以及課後能接上的工作都不同。

三種內訓，對應三種不同的公司狀態

1. 團隊缺共同起點：先補工具基本操作

工研院的「AI 應用工具：生成式 AI 工作應用－基礎實務班（花蓮班）」是 15 小時實體課，課程頁列出 ChatGPT、Claude、Gemini 的基本操作，以及辦公、行銷、創作和資料整理等應用。它適合團隊多數人還沒有共同操作經驗，先建立基本理解與嘗試方式的情況。

這種課可以當起跑點，卻不能直接代替部門流程改善。員工知道怎麼用工具，和公司已經完成一個可重複的工作流程，是兩回事。該課頁面在 10 月 8 日標示「已額滿」，所以我把它當作課型參考，不會把它寫成目前仍可報名。(工研院課程頁)

2. 已有明確產業流程：選產業工作坊

iEvents 的「全通路餐飲平台整合：打造 AI 應用與導入決策新標準（第二梯次）」共 30 小時，排定 2026 年 10 月 15 日至 29 日，採數位自學搭配台北實體及線上直播。對象包括零售、餐飲業的營運管理與資訊人才。課程內容從內用、外帶、外送和會員經營，延伸到 POS、CRM、訂位、支付等平台關係，再談 KPI、資料整合、AI 應用、投資評估和導入順序。

如果公司要處理的不是「大家會不會開 AI 工具」，而是「門市、會員、外送平台與營運數據怎麼接」，這種課程比通用工具班更貼近工作現場。頁面說明，課程費用由政府補助，經資格遴選通過者免費；報名結果由辦課單位通知。10 月 8 日查閱時，頁面列有課程日期與線上報名方式，但沒有顯示個別報名是否錄取或目前名額，參訓狀態仍須向辦課單位確認。(iEvents 課程頁)

3. 公司已準備推動專案：選導入規劃工作坊

工研院「商業服務業－AI 部署與應用系統導入工作坊（臺北班）」共 40 小時，課程安排企業資源評估、資料與平台規劃、AI 專案推動及 KPI／ROI 概念，並以分組實作完成一份企業 AI 導入規劃報告。課程頁把公司主管、具 IT 背景的專案負責人與中階管理者列為優先對象，也希望企業能提出內部待解決的 AI 問題。

這不是讓每位員工都去上同一種工具課，而是讓能整合資源、釐清需求、協調專案的人，把導入路徑先畫出來。課程頁在 10 月 8 日標示「報名截止」。(工研院課程頁)

把三門課放進同一組採購問題

我用同一組問題看三班：適合誰、課中碰什麼工作、課後留下什麼、公司由誰接手，以及現在是否能參訓。前四項要從課程頁和公司自己的工作一起確認，最後一項則依當期公告核對。

• 工具基礎｜工研院 15 小時生成式 AI 工作應用班。適合團隊需要共同工具起點；課程練習涵蓋生成式 AI 工具、辦公與行銷應用；頁面沒有列出企業流程專案報告；回公司後由部門主管安排一項工作練習；10 月 8 日頁面標示已額滿。
• 產業工作坊｜iEvents 30 小時餐飲全通路平台整合班。適合餐飲／零售營運和資訊角色；課程談平台、會員、KPI、資料整合與 AI 應用；課程頁說明會整理可帶回企業的應用重點；公司可由營運與資訊負責人共同接手；頁面列出 10 月 15 日至 29 日課程與線上報名，但未顯示遴選結果或現有名額。
• 導入規劃｜工研院 40 小時 AI 部署與應用系統導入工作坊。適合已提出內部問題、由主管或專案負責人推動的企業；課程涵蓋資源、資料、平台、專案及 KPI／ROI；課程頁列出的產物是一份企業 AI 導入規劃報告；公司端應由專案負責人或主管接續；10 月 8 日頁面標示報名截止。

這張表不是課程排名。第一班偏向「大家先會開始用」，第二班把學習放進特定產業流程，第三班則需要能帶著公司問題、資料與決策權進場的人。免費、補助或時數，都不能替公司回答這三個問題。

企業詢價時，直接把這段需求交出去

假設你是餐飲或零售業者，最近最困擾的是客服、會員、訂位、外送和銷售資料分散。你可以這樣向課程單位說明：

我們是＿＿產業，想改善的工作是＿＿。目前由＿＿角色負責，資料或流程分散在＿＿。這次預計讓＿＿等角色參訓。希望課內使用或拆解的材料是＿＿，課後團隊要帶回＿＿（例如流程圖、需求規格、AI 應用原型或導入計畫），並由公司內的＿＿接手。請告訴我們課程實際對象、是否需要自備資料或設備、課程會留下什麼成果，以及目前報名、遴選與名額狀態。

這段話有用的地方，是把課程單位從「介紹有哪些工具」拉到「這堂課如何碰到我們的工作」。如果對方能說清楚適合誰、用什麼材料練習、課後留下什麼，以及公司端要誰接手，你就能判斷它是不是你要的訓練。

我會怎麼替公司拍板

團隊完全沒有共同基礎，就先找能讓員工上手的工具課，再由部門主管安排一項短工作練習。已經知道哪條產業流程要改，就挑真正處理那個流程的工作坊；不要讓員工拿抽象的「AI 創新」當題目。若公司已經有負責人、資料和待解決問題，才值得投入跨部門導入規劃，讓參訓者帶著資料、權責和決策需求進場。

在預算核定前，我還會把一個接手任務放進培訓安排：課後由誰整理成果、哪個部門先試、什麼時候檢視成果是否可用。這不是再多一層審核，而是讓公司買到的學習能回到日常工作裡。如果公司連要改善哪一項工作都還沒說清楚，先用小範圍的工具課建立共同語言，會比直接買一個大計畫更實際。

我鄭錦聰老師談 AI 商業應用時，也會把工具放回市場、產品、客戶與銷售的脈絡裡。企業先說清楚要改變哪一項工作，才知道該補員工技能、部門流程還是導入規劃能力。

如果你接下來要想的，是公司如何將 AI 接回商業定位、產品與客戶流程，可以看看《總裁AI商業思維》的課程內容。

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