你以為 AI 是工具？其實它正在取代顧問
凌晨兩點，一間初創公司的會議室燈還亮著。桌上散落著冷掉的咖啡杯與沒關的筆電，螢幕裡的工程師正對著客戶說：「我們不是來幫你安裝系統的，我們是要確保它真的能賺錢。」這句話，來自一家 AI 新創的「Forward-Deployed Engineer」——他們不再只寫程式，而是直接進駐企業，陪著客戶把 AI 真的「用起來」。
這個模式最近在矽谷爆紅。因為大家發現，AI 工具買得再多，如果沒有人「落地整合」，結果就是一堆登入帳號、沒人操作的空殼。OpenAI、Anthropic、Scale AI 都開始部署這類「顧問型工程師」。他們懂技術，也懂商業語言，更重要的是——他們會陪跑。
我看到這新聞的那刻，心裡一震。
因為這不只是企業顧問的未來，這根本是 AI 創業者的新職業形態。
我記得去年有位學員，開了一間數位行銷顧問公司。他苦笑著跟我說：「老師，我每次都被客戶問：AI 到底能幫我什麼？我都回答不出 ‘能立刻看到錢’ 的答案。」
我讓他試著用「FDE 思維」改寫流程。不是教客戶操作 ChatGPT，而是先進駐他客戶的一場產品上市案。那週，他用我的 AI 提示骨架（問題重構 → 任務拆解 → 角色化提示 → 生成 → 自評），讓客戶在三天內拿到一份完整的銷售頁＋簡報稿。結果？那份銷售頁創下 28% 轉化率，遠高於原本 15%。
他說：「原來 AI 顧問，不是教人用 AI，而是幫他看到錢。」
我回他一句：「沒錯，AI 不該是工具，而是你的第二人格。」
Perplexity 的 CEO 也做了一件瘋狂的事：他放棄傳統 Pitch Deck，直接用自家 AI 即時回答投資人提問。那是一場沒有 PowerPoint、沒有背稿的募資簡報。投資人問：「這產品如何面對 Google？」AI 當場生成市場對比、風險與策略回覆。會後，有人說：「那不只是 Demo，那是未來商業談判的樣子。」
這件事讓我想到自己早期的創業。那時我還在用人工寫提案、調整話術，光一份簡報就要三天。現在，只要一個 AI 工作流，我能在 30 分鐘內拿出完整方案，並用數據反推成交概率。AI 不只是幫我節省時間，它重構了「價值交付」的邏輯。
我常說，AI 顧問的關鍵力＝陪跑力 × 模板化能力。
陪跑力讓你能在混亂中幫客戶聚焦；模板化能力，讓你的經驗能被複製。
當年我罹癌之後，才真正理解「借力」的重要。
一個人再聰明，也撐不起整個系統。
但當 AI 能幫你把知識拆解成角色、流程、標準，
你就能同時陪跑十個、百個客戶，而品質不打折。
那天我把這套概念整理成一張圖：
從「洞察（提問樹）」→「研究（多輪彙整提示）」→「組合（藍圖生成）」→「產品化（交付物模板）」→「成交（異議處理提示）」→「賦能迭代（數據回饋）」。
我笑著說：「這不就是 FDE，只是我們把工程師換成 AI。」
有趣的是，許多人以為 AI 會搶走顧問的飯碗。
事實恰恰相反——AI 會淘汰的，是「只會說不會做」的顧問。
真正會被放大的，是「能用 AI 帶出結果」的那一群人。
就像那位行銷顧問學員，後來他乾脆推出「AI 陪跑方案」。
三週內協助客戶完成內容生成、銷售頁測試、廣告優化。
結果，三個案子，全部續約。
他笑說：「我現在才真的像顧問，而不是接案的打工仔。」
我們正進入一個全新時代——
AI 不再是你手上的工具，而是你身邊的團隊。
你要做的，不是教它，而是帶著它一起交付價值。
當我看到這波 FDE 趨勢，我更確信一件事：
未來最值錢的職業，不是寫程式的，而是「能把 AI 用到會賺錢」的。
而這，也是我一路走來最大的體悟：
自由，不是自己一個人做完所有事，而是學會借力、整合、共創結果。
那天我試著把這整套「AI 顧問力系統」交給下一批學員，他們驚訝於：
原來用對提示，AI 能像副駕駛一樣陪你走完全程。
如果你也想看看這模式怎麼落地、怎麼變現，
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那天我試了之後，坦白說，我也被它震撼了。
